Signal 01
40 %
Tâches manuelles automatisées
1 h économisée chaque matin
Chez Hoist Finance, l'automatisation de 40 % des tâches manuelles a fait gagner une heure chaque matin à plusieurs dizaines de collaborateurs.
Disponible immédiatement
Mickaël Rakotoarinivo
Data Engineer confirmé à Lausanne.
+5 ans à concevoir, industrialiser et exploiter des plateformes data pour la finance, la logistique et les équipes analytiques.
- Azure Databricks
- Snowflake
- Python
- PySpark
- SQL
Daillens, VD
- Azure Databricks
- Snowflake
- Python
- PySpark
- SQL
Je transforme des sources imparfaites en données fiables.
Je modélise les données, teste les transformations, surveille les traitements et documente les flux pour que les équipes métier puissent utiliser les données.
Je travaille sur des pipelines batch et streaming, des architectures en médaillons et des modèles en étoile ou en flocon. En production, je traite les incidents, optimise les performances et assure l'astreinte et le support. Je partage les bonnes pratiques avec les équipes.
Chez Hoist Finance et InPost
Des résultats concrets.
Signal 02
+20
Rapports BI livrés
Chez Mondial Relay / InPost, j'ai conçu plus de 20 rapports pour les équipes des opérations, de la relation client et de Damage & Loss. Une trentaine de personnes les utilisaient.
Signal 03
2 h→20 min
Traitements Databricks optimisés
Chez Mondial Relay / InPost, j'ai modélisé et optimisé certains traitements Spark SQL / PySpark. Leur temps de calcul est passé d'environ 2 h à 20 min, soit une réduction d'environ 83 %.
Mon expérience en finance, logistique et transports publics.
07.2026 → 10.2026
API SA, mission chez tl
Data Engineer / Analytics Engineer
J'ai modernisé les données financières et BI des tl dans Snowflake, avec des pipelines ELT en SQL et Python, des modèles dimensionnels, des tests et un framework d'exécution inspiré de dbt. Chaque jour, ces traitements convertissaient une dizaine de procédures stockées brutes en tables Silver pour la direction financière et le contrôle de gestion.
09.2022 → 06.2026
Mondial Relay by InPost Group
Data Engineer
Pipelines batch et streaming sur Azure Databricks et Delta Lake. Unity Catalog, CDF, Auto CDC, Kafka, SCD, snapshots et GitLab CI/CD dans un contexte international.
05.2021 → 08.2022
Hoist Finance
Data Analyst
J'ai automatisé des extractions et des contrôles qualité, planifié des pipelines ETL, puis produit des rapports opérationnels et des analyses statistiques dans le secteur bancaire.
Projets que j'ai conçus et développés.
PriceHunter
Une application d'optimisation de paniers qui collecte les prix fournisseurs, normalise les produits et répartit les lignes selon les offres disponibles.
- Mon travail
- Chaque ligne du panier affiche le prix fournisseur, le stock et l'unité de vente.
- Choix technique
- Les échanges fournisseurs passent par un worker Playwright. Le panier peut aussi être exporté en CSV. Une personne le valide avant son envoi.
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Ouvrir le siteRawQL
Un atelier SQL pour explorer des fichiers CSV, JSON, Parquet et Excel dans le navigateur, avec DuckDB WebAssembly. Les fichiers restent sur l'appareil.
- Mon travail
- J'ai conçu et développé RawQL de l'import des fichiers à l'éditeur SQL. J'y ai ajouté l'inspection JSON, les graphiques et les tableaux croisés.
- Choix technique
- DuckDB s'exécute dans un Web Worker. Les fichiers, requêtes et notebooks sont enregistrés dans un snapshot .rawql portable.
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Ouvrir le siteBitcoin Analysis Dashboard
Un pipeline Python et PostgreSQL alimente des transformations dbt et un dashboard Next.js mis à jour chaque jour avec des données du marché Bitcoin.
- Mon travail
- J'ai relié l'ingestion quotidienne aux tables de prix et d'indicateurs, puis j'ai affiché ces données dans le dashboard.
- Choix technique
- Je reconstruis les tables dbt après une correction historique. Le volume actuel permet un recalcul complet.
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Ouvrir le siteOuvert aux opportunités en Suisse romande