Disponible dès octobre 2026

Je construis des systèmes data qui restent lisibles sous la charge.

Mickaël Rakotoarinivo, Data Engineer confirmé. Plus de cinq ans à concevoir, industrialiser et exploiter des plateformes data pour la finance, la logistique et les équipes analytiques.

  • Azure Databricks
  • Snowflake
  • Python et PySpark
  • Lakehouse
Mickaël Rakotoarinivo, Data Engineer basé dans le canton de Vaud
Daillens, VD 46.62° N / 6.55° E

Rendre la donnée exploitable, puis la garder fiable.

Mon travail commence avec des sources imparfaites et finit avec des données que les métiers peuvent utiliser. Entre les deux, je modélise, je teste, j'observe et je documente.

J'interviens sur des pipelines batch et streaming, des architectures Bronze/Silver/Gold et des modèles dimensionnels. Je connais aussi le quotidien de la production : incidents, performance, astreinte, support et transmission aux équipes.

La performance compte quand elle change le quotidien.

Avant 2 h sur certains traitements Databricks
Après 20 min près de 70 % de temps de calcul en moins
10

Flux finance structurés

Environ dix procédures stockées brutes transformées chaque jour en tables Silver, avec un modèle en étoile pour la direction financière et le contrôle de gestion des tl.

3

Couches maîtrisées

Bronze, Silver et Gold, de l'ingestion au dataset prêt pour Tableau ou Power BI, avec grain, règles de transformation et lineage documentés.

24/7

Production assumée

Astreinte, debugging, monitoring et support utilisateur. La plateforme doit répondre quand les équipes en dépendent, pas uniquement pendant une démonstration.

Trois environnements, une pratique de production.

Depuis 07.2026

API SA, mission chez tl

Data Engineer / Analytics Engineer

Modernisation des données finance et BI sur Snowflake. Pipelines ELT en SQL et Python, modèles dimensionnels, tests et framework d'exécution inspiré de dbt.

  • Snowflake
  • Python
  • SQL
  • Tableau
09.2022 → 06.2026

Mondial Relay by InPost Group

Data Engineer

Pipelines batch et streaming sur Azure Databricks et Delta Lake. Unity Catalog, CDF, Auto CDC, Kafka, SCD, snapshots et GitLab CI/CD dans un contexte international.

  • Databricks
  • PySpark
  • Kafka
  • Delta Lake
05.2021 → 08.2022

Hoist Finance

Data Analyst

Automatisation des extractions et des contrôles qualité, pipelines ETL planifiés, reporting opérationnel et analyses statistiques dans le secteur bancaire.

  • Alteryx
  • Tableau
  • SSRS
  • SQL

Construire aussi quand le cahier des charges est vide.

Data engineering end-to-end 2025

Bitcoin Analysis Dashboard

Une architecture médaille Bronze/Silver/Gold avec ingestion quotidienne OHLCV, modèles dbt, indicateurs RSI, MACD et EMA, puis un dashboard web en temps réel.

  • Databricks
  • dbt
  • PySpark
  • Next.js
Voir le dashboard
Aperçu live bitcoin-web-prod-production.up.railway.app
Connexion au site
Ouvrir Bitcoin Analysis dans un nouvel onglet

Ouvert aux opportunités en Suisse romande

Un pipeline à fiabiliser, une plateforme à faire évoluer ?